携程旅游知识图谱的设计与应用

本次活动主要探讨了知识图谱的应用和未来方向。首先，鞠剑勋介绍了携程旅游度假AI自然语言处理负责人的工作经验，并分享了他对知识图谱的理解。他强调了知识图谱在推荐系统中的作用，特别是在基于路径的推荐中。接着，他讨论了知识图谱在搜索方面的应用和未来发展方向。

本次活动的主要内容包括：

1. 知识图谱的基本概念：鞠剑勋解释了知识图谱是如何将实体、关系和属性表示为三元组的。
2. 推荐系统中的知识图谱：他强调了知识图谱在基于路径的推荐中扮演着重要角色，特别是在用户喜好路径的构建和计算方面。
3. 搜索中的知识图谱：鞠剑勋讨论了知识图谱如何帮助理解句子语义，并提供更准确的答案。
4. 知识图谱的未来发展方向：他分享了他的观点，即将知识图谱与深度学习模型结合，将离散化的知识转化为连续的向量，从而加强模型性能。

本次活动对听众来说是有价值的，因为它提供了一份关于知识图谱及其应用和未来方向的清晰且详细的介绍。

(责任编辑：佚名)